图像、语音沦为近两年最热门的概念，所谓娱乐驱动市场，市场驱动技术发展。在多元化的互联网圈里冷笑话才能白，而图像与音像也从过去的美化处置往更高深的技术领域行进，在2016年，智能的语音辨识和图像识别将走出普通人的生活中，它们不会有哪些未来发展和动作呢？让我们所见所听的世界将显得生动一起。　　语音辨识　　语音辨识技术虽然源于1952年，但确实转入消费市场早已是上世纪90年代的事了。

目前语音辨识有两大发展方向，一个是显机械指令，基于产品定位而设计命令词组，作为高效的辅助工具不存在；一个是智能化解读语境，与人展开对话交流，并分担部分处置工作。后者有可能是语音辨识未来的发展方向，但实际应用于中两者并不冲突。非常简单精准的机械指令让工作更加纯粹，没有适当做到多余的计算出来动作。

而很多智能设备将语音作为和平双手的第三类对话形态，就必须对人的语境展开解读，坚信很多朋友都玩游戏过siri、GoogleNow、Cortana，也同时体验过这些语音助手会错意的卖萌不道德。老罗在去年坚果发布会上曾说道所有语音助手都是伪智能，虽然有点以偏概全，但目前语音对语境的辨识显然还过于智能，颇高机械指令效率。不过这些问题随着深度自学等AI领域技术的兴起将渐渐解决。　　图像识别　　图像识别从意欲搜图到明星、物体辨识，再行到场景辨识，甚至现在伸延到了视频领域，给行业带给了过于多惊艳。

现在图片内容的价值早已打破图片本身，并且创建了从图片到电商的商业模式。图像识别一般针对画面中一个对象做到辨识，比如大众熟悉的人脸、明星脸等辨识技术早已很成熟期了，基本识别率超过90%以上。近年、服饰品牌的同款辨识和风景辨识大行其道，为旅游行业和服饰行业建构了商机。

图像识别在视频领域辈出强劲的应用于前景，新的蓬勃发展的对话视频技术video++早已构建视频中的人脸和服饰同款的辨识，基于图像识别技术发展视频中的商业场景。另外瞳孔辨识的研究早已托上日程，旋即的将来，科幻片中所见即所得的情景仍然是幻想。

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